Расчет эпидемического порога орви

Расчет эпидемического порога орви thumbnail

Утверждаю

Главный государственный

санитарный врач

Российской Федерации,

Руководитель Федеральной

службы по надзору в сфере

защиты прав потребителей

и благополучия человека

Г.Г.ОНИЩЕНКО

23 июля 2010 года

Дата введения:

23 июля 2010 года

1. Разработаны: НИИ гриппа Северо-Западного отделения РАМН, Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Управлением Роспотребнадзора по субъектам Российской Федерации.

2. Утверждены и введены в действие руководителем Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, главным государственным санитарным врачом Российской Федерации Г.Г. Онищенко от 23 июля 2010 года.

3. Введены впервые.

1. Ретроспективный анализ эпидситуации

(за 5 — 10-летний период)

1.1. Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).

1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.

Пример:

Заболеваемость совокупного населения субъекта Российской Федерации

N     
календарной
недели  

Показатель недельной заболеваемости на 10 тыс.  
населения                    

2005 г.

2006 г.

2007 г.

2008 г.

2009 г. и т.д.

1          

41,93   

59,62 

Эпидемия

Эпидемия

17,34        

2          

27,53   

46,78 

Эпидемия

Эпидемия

21,90        

3          

69,08   

63,81 

Эпидемия

Эпидемия

49,24        

4          

77,11   

85,76 

61,50  

Эпидемия

80,39        

5          

Эпидемия

110,44

71,31  

Эпидемия

99,12        

6          

Эпидемия

110,80 

Эпидемия

138,36       

7          

Эпидемия

117,21 

Эпидемия

127,48       

8          

Эпидемия

110,17 

Эпидемия

Эпидемия     

9          

Эпидемия

108,78 

Эпидемия

Эпидемия     

и т.д. … 

2. Метод вычисления эпидемических порогов

Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5 — 10 лет.

В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.

За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.

Примеры расчетов:

    I. При достаточном числе наблюдений (N  >= 5 лет):

                                          i

1) Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:

            i    i     i

    Пусть  X ,  X ,…X   —  показатели  заболеваемости  гриппом  и  ОРВИ в

            1    2     N

                        i

субъекте  за  i-ую  неделю  неэпидемического  периода за N  лет. Здесь N  —

                                                          i             i

количество  лет  из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные

за неделю номер i имеются и неделя была неэпидемической.

                                i    i        i

                               X  + X  +…+ X

                                1    2        N

                                               i

                          X  = ——————.

                           i          N

                                       i

2) Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:

                                ___________________

                               /     N

                              / 1     i    i   _  2

                       S  = /—— SUM (X  — X ) .

                        i     N  — 1 n=1   n    i

                               i

    3) Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности

95% с N  — 2 степенями свободы.

       i

4) Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:

                                       ____________

                                      /  N  — 1

                  i   _              /    i

                 X  = X  + Q     х /————— х S .

                  в    i    N -2               2       i

                             i       N  — 2 + Q

                                      i        N -2

                                                i

    Здесь Q     — значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности

           N -2

            i

95% с N  — 2 степенями свободы (см. табл. 1).

       i

Таблица 1

К МЕТОДИКЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ

——————T————————————————¬

¦ Число степеней ¦ Значение критерия Стьюдента для доверительной ¦

¦  свободы (n)   ¦                  вероятности                  ¦

¦                +—————T—————-T—————+

¦                ¦      95%      ¦      99%       ¦    99,9%     ¦

+—————-+—————+—————-+—————+

¦2               ¦4,303          ¦9,925           ¦31,599        ¦

¦3               ¦3,182          ¦5,841           ¦12,924        ¦

¦4               ¦2,776          ¦4,604           ¦8,610         ¦

¦5               ¦2,571          ¦4,032           ¦6,869         ¦

¦6               ¦2,445          ¦3,707           ¦5,959         ¦

¦7               ¦2,365          ¦3,499           ¦5,408         ¦

¦8               ¦2,306          ¦3,355           ¦5,041         ¦

¦9               ¦2,262          ¦3,250           ¦4,781         ¦

¦10              ¦2,228          ¦3,169           ¦4,587         ¦

¦11              ¦2,201          ¦3,106           ¦4,437         ¦

¦12              ¦2,179          ¦3,054           ¦4,318         ¦

¦13              ¦2,160          ¦3,012           ¦4,221         ¦

¦14              ¦2,145          ¦2,977           ¦4,140         ¦

¦15              ¦2,131          ¦2,947           ¦4,073         ¦

¦16              ¦2,120          ¦2,921           ¦4,015         ¦

¦17              ¦2,110          ¦2,898           ¦3,965         ¦

¦18              ¦2,101          ¦2,878           ¦3,922         ¦

¦19              ¦2,093          ¦2,861           ¦3,883         ¦

¦20              ¦2,086          ¦2,845           ¦3,850         ¦

¦21              ¦2,080          ¦2,831           ¦3,819         ¦

Читайте также:  Когда нужно пить антибиотики при орви

¦22              ¦2,074          ¦2,819           ¦3,792         ¦

¦23              ¦2,069          ¦2,807           ¦3,768         ¦

¦24              ¦2,064          ¦2,797           ¦3,745         ¦

¦25              ¦2,060          ¦2,787           ¦3,725         ¦

L—————-+—————+—————-+—————

    II.   При   малом  числе  наблюдений  (N   <  5)  используют  следующий

                                            i

приближенный метод:

    1)  Для  каждой  недели  с  числом  наблюдений  N   >  1,  за которые в

                                                     i

рассматриваемый  интервал  лет  было два или более года, когда для недели с

номером  i  данные  есть,  и  она  была  неэпидемической, вычисляют среднее

          _

значение  X   и  среднее  квадратичное отклонение S , как в п. 2. Затем для

           i                                       i

всех этих недель определяют коэффициент вариации:

                                   S

                                    i

                              V  = — х 100%.

                               i   _

                                   X

                                    i

    Здесь i — порядковый номер недели в году, 1 <= i <= 52.

    2)  Полученный  набор  коэффициентов  вариации  V   рассматривается как

                                                     i

выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют

средний коэффициент вариации по формуле:

                                    SUM V

                                _        i

                                V = ——.

                                      k

    Здесь суммирование ведется по тем значениям i (т.е. по тем неделям), по

которым вычислены коэффициенты вариации V .

                                         i

    Значение k в знаменателе дроби — количество таких недель.

    3)  Для  каждой  недели  с  малым  числом  наблюдений  вычисляют оценку

                                   /

среднего квадратичного отклонения (S ) по формуле:

                                    i

                                    _   _

                                    V х X

                               /        i

                               S  = ——.

                                i    100

    Здесь:

    _

    V — средний коэффициент вариации, вычисленный в п. 2;

    _

    X  — среднее значение для данной недели, вычисленное в п. 1.

     i

4) Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:

                            i   _           /

                           X  = X  + 1,67 х S .

                            в    i           i

3. Оперативный анализ эпидситуации

3.1. Сравнить заболеваемость (в интенсивных показателях) за анализируемую неделю с рассчитанным для данной недели эпидпорогом (среди совокупного населения и по каждой возрастной группе).

3.2. Определить темп прироста заболеваемости в анализируемую неделю по отношению к предыдущей (в каждой возрастной группе и по всему населению) по интенсивным показателям по формуле:

                             P  — P

                              i    i-1

                             ——— х 100%,

                                P

                                 i-1

    где:

    P  — заболеваемость в анализируемую неделю;

     i

    P    — заболеваемость в предшествующую неделю.

     i-1

Если один или несколько дней предшествующей недели оказываются праздничными либо каникулами у школьников, когда обращение больных за медицинской помощью снижается, темпы прироста заболеваемости вычисляют по отношению к ближайшей рабочей неделе.

3.3. Темп прироста заболеваемости гриппом и ОРВИ более 20% и выше служит дополнительным признаком развития эпидемии гриппа в субъекте.

Исключениями являются сравнения праздничных недель с обычными и переходный период от лета к осени (конец августа — начало сентября), когда темп прироста заболеваемости всегда довольно высокий. Однако в этих случаях текущая заболеваемость не должна превышать эпидемические пороги для аналогичных недель.

3.4. Признаком окончания эпидемии является снижение интенсивного показателя заболеваемости гриппом и ОРВИ до уровня эпидемического порога.

3.5. Если критерии оценки ситуации за анализируемую неделю оказываются ниже контрольного уровня и эпидемических порогов, ситуация по заболеваемости гриппом и ОРВИ оценивается благополучной, а в случае превышения в отдельных возрастных группах или среди населения в целом — она должна рассматриваться как настораживающий сигнал к началу эпидемии гриппа.

3.6. Для полноценной оценки развития текущей эпидемиологической ситуации в субъекте необходимо использовать в комплексе эпидемические пороги в относительных показателях и темп прироста заболеваемости (по совокупному населению и каждой возрастной группе).

Пример:

Для удобства анализа динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте по каждой возрастной группе и всему населению можно использовать следующую таблицу:

——-T—————T—————T——————T—————-¬

¦Даты и¦  Интенсивный  ¦Эпидемический ¦Процент превышения¦Темп прироста   ¦

¦N     ¦  показатель   ¦   порог за   ¦с реальной заболе-¦заболеваемости  ¦

¦кален-¦    текущей    ¦   данную     ¦ваемостью эпидеми-¦по сравнению с  ¦

¦дарной¦заболеваемости ¦ календарную  ¦ческого порога    ¦предыдущей неде-¦

¦недели¦(на 10000 нас.)¦ неделю года  ¦(+ или — в %)     ¦лей (+ или -, %)¦

+——+—————+—————+——————+—————-+

¦  1   ¦       2       ¦      4       ¦        5         ¦        6       ¦

L——+—————+—————+——————+——————

4. Определение пораженности населения за эпидемию

4.1. Суммировать интенсивные показатели еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ от начала до конца эпидемии. Учитывая, что эти группы инфекций регистрируют суммарно, полученные результаты о заболеваемости гриппом за период эпидемии являются завышенными за счет сезонного фона ОРВИ.

Читайте также:  Могут ли быть бактерии в моче при орви

4.2. Для исключения сезонного фона ОРВИ по стандартной расчетной таблице необходимо суммировать средние показатели неэпидемической заболеваемости гриппом и ОРВИ за время, аналогичное периоду эпидемии.

4.3. Из суммарного интенсивного показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (см. выше пункт 4.1) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости, составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (см. выше пункт 4.2). Полученная разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом в период эпидемии.

5. Прогнозирование заболеваемости острыми респираторными

вирусными инфекциями в неэпидемический по гриппу период

Полученные средние значения неэпидемической заболеваемости можно рассматривать как прогноз динамики ОРВИ негриппозной этиологии в период между эпидемиями. Для того чтобы судить о возможной неэпидемической заболеваемости в целом или в каждой возрастной группе населения, необходимо выбрать в расчетной таблице средние значения за неделю или за другой интересующий срок.

Считать наиболее вероятным показателем среднюю заболеваемость. Отклонения от среднего не будут превышать эпидемического порога с доверительной вероятностью 95%.

Примечание: эпидемические пороги по гриппу и ОРВИ для Камчатского края, Чукотского автономного округа, Республики Башкортостан, Псковской области не рассчитаны в связи с отсутствием необходимых данных (понедельной заболеваемости за 5 лет и более). По мере накопления информации эпидемические пороги для данных субъектов Российской Федерации будут рассчитаны и дополнены.

Ассоциация содействует в оказании услуги в продаже лесоматериалов: фанкряж по выгодным ценам на постоянной основе. Лесопродукция отличного качества.

Скачать:

Скачать: МР 3.1.2.0005-10. 3.1.2. Инфекции дыхательных путей. Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации. Методические рекомендации
Скачать: МР 3.1.2.0005-10. 3.1.2. Инфекции дыхательных путей. Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации. Методические рекомендации

Источник

Справка

В дополнение к настоящему письму см. письмо Роспотребнадзора от 26 февраля 2010 г. № 01/2653-10-23

Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека направляет методику расчета эпидемических порогов заболеваемости, оперативного анализа эпидситуации и прогнозирования заболеваемости острыми респираторными вирусными инфекциями в неэпидемический период.

В целях единых подходов в оценке эпидситуации по заболеваемости гриппом и ОРВИ и ее прогнозе в субъектах Российской Федерации, необходимо в срок до 20.03.2010 рассчитать и представить в Роспотребнадзор недельные эпидемические пороги по каждой возрастной группе населения в целом по субъекту Российской Федерации (совокупное население, дети 0-2 года, 3-6 лет, 7-14 лет, 15 и старше).

Информацию представить по E-mail: Lazikova@gsen.ru и на бумажном носителе.

Приложение: на 5 л. в 1 экз.

Руководитель Г.Г. Онищенко

Методика расчета эпидемических порогов по субъекту Российской Федерации

1. Ретроспективный анализ эпидситуации (за 5-10 летний период):

1.1. Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).

1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10 000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.

Пример:

Заболеваемость совокупного населения …. субъекта Российской Федерации

2. Метод вычисления эпидемических порогов

Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5-10 лет.

В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.

За зпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.

Примеры расчетов:

I. При достаточном числе наблюдений (* лет):

1). Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:

Пусть * — показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте за i-ую неделю неэпидемического периода за * лет. Здесь * — количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные за неделю номер i имеются и неделя была неэпидемической.

*

2). Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:

*

3). Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с * степенями свободы.

4). Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:

*

Здесь * — значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с * степенями свободы (см. табл.1).

II. При малом числе наблюдений (*) используют следующий приближенный метод:

1) Для каждой недели с числом наблюдений *, за которые в рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с номером i данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее значение * и среднее квадратичное отклонение *, как в п.2). Затем для всех этих недель определяют коэффициент вариации:

Читайте также:  Если у мамы орви может ли у грудничка оно появиться

*

Здесь i — порядковый номер недели в году, *.

2) Полученный набор коэффициентов вариации * рассматривается как выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют средний коэффициент вариации по формуле:

*

Здесь суммирование ведется по тем значениям i (т.е. по тем неделям), по которым вычислены коэффициенты вариации *.

Значение k в знаменателе дроби — количество таких недель.

3) Для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценку среднего квадратичного отклонения (*) по формуле:

*

Здесь * — средний коэффициент вариации, вычисленный в п. 2), * — среднее значение для данной недели, вычисленное в п. 1).

4) Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:

*

Таблица 1.

К методике вычисления эпидемических порогов

3. Оперативный анализ эпидситуации

3.1. Сравнить заболеваемость (в интенсивных показателях) за анализируемую неделю с рассчитанным для данной недели эпидпорогом (среди совокупного населения и по каждой возрастной группе).

3.2. Определить темп прироста заболеваемости в анализируемую неделю по отношению к предыдущей (в каждой возрастной группе и по всему населению) по интенсивным показателям по формуле:

*

где * — заболеваемость в анализируемую неделю,

* — заболеваемость в предшествующую неделю.

Если один или несколько дней предшествующей недели оказываются праздничными либо каникулами у школьников, когда обращение больных за медицинской помощью снижается, темпы прироста заболеваемости вычисляют по отношению к ближайшей рабочей неделе.

3.3. Темп прироста заболеваемости гриппом и ОРВИ более 20% и выше служит дополнительным признаком развития эпидемии гриппа в субъекте.

Исключениями являются сравнения праздничных недель с обычными и переходный период от лета к осени (конец августа — начало сентября), когда темп прироста заболеваемости всегда довольно высокий. Однако в этих случаях текущая заболеваемость не должна превышать эпидемические пороги для аналогичных недель.

3.4. Признаком окончания эпидемии является снижение интенсивного показателя заболеваемости гриппом и ОРВИ до уровня эпидемического порога.

3.5. Если критерии оценки ситуации за анализируемую неделю оказываются ниже контрольного уровня и эпидемических порогов, ситуация по заболеваемости гриппом и ОРВИ оценивается благополучной, а в случае превышения в отдельных возрастных группах или среди населения в целом — она должна рассматриваться как настораживающий сигнал к началу эпидемии гриппа.

3.6. Для полноценной оценки развития текущей эпидемиологической ситуации в субъекте необходимо использовать в комплексе эпидемические пороги в относительных показателях и темп прироста заболеваемости (по совокупному населению и каждой возрастной группе).

Пример:

Для удобства анализа динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте по каждой возрастной группе и всему населению можно использовать следующую таблицу:

4. Определение пораженности населения за эпидемию

4.1. Суммировать интенсивные показатели еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ от начала до конца эпидемии. Учитывая, что эти группы инфекций регистрируют суммарно, полученные результаты о заболеваемости гриппом за период эпидемии являются завышенными за счет сезонного фона ОРВИ.

4.2. Для исключения сезонного фона ОРВИ по стандартной расчетной таблице необходимо суммировать средние показатели неэпидемической заболеваемости гриппом и ОРВИ за время, аналогичное периоду эпидемии.

4.3. Из суммарного интенсивного показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (см. выше пункт 4.1) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости, составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (см. выше пункт 4.2.). Полученная разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом в период эпидемии.

5. Прогнозирование заболеваемости острыми респираторными вирусными инфекциями в неэпидемический по гриппу период

Полученные средние значения неэпидемической заболеваемости можно рассматривать как прогноз динамики ОРВИ негриппозной этиологии в период между эпидемиями. Для того чтобы судить о возможной неэпидемической заболеваемости в целом или в каждой возрастной группе населения, необходимо выбрать в расчетной таблице средние значения за неделю или за другой интересующий срок.

Считать наиболее вероятным показателем среднюю заболеваемость. Отклонения от среднего не будут превышать эпидемического порога с доверительной вероятностью 95%.

Письмо Федеральной служб по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека от 18 января 2010 г. N 01/304-10-32 «О методике расчета эпидпорогов заболеваемости гриппом и ОРВИ по субъекту Российской Федерации»

Текст письма официально опубликован не был

Источник